СУЧАСНІ ФІЛОСОФСЬКІ КОНЦЕПЦІЇ НАУКИ: ФІЛОСОФІЯ ДАНИХ ТА ІНФОРМАЦІЇ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31392/cult.alm.2026.2.41

Ключові слова:

наука, філософія науки, філософія інформації, філософія даних, цифрова епоха, інфосфера, наука про дані, засвідчувальна несправедливість, семіокапіталізм, штучний інтелект, постправда

Анотація

Стаття присвячена комплексному філософському аналізу сучасних концепцій філософії даних та філософії інформації як нових розділів філософії науки, що сформувалися внаслідок цифровізації та становлення науки про дані. Проаналізовано концептуальні засади філософії інформації Лучано Флоріді: обґрунтовано фундаментальну ієрархію «дані – інформація – знання», де семантична інформація конституюється як «добре сформовані, змістовні та правдиві дані», а поняття «інфосфера» описує якісно нове онтологічне середовище людського буття. Досліджено герменевтичний підхід до інформації та цифрової етики Рафаеля Капурро: показано, що цифровізація трансформує антропологічне саморозуміння людини, а поняття «мережеві індивідуальності» фіксує нову форму людського буття-у-світі, за якої захист персональних даних стає захистом автономного існування особи. Охарактеризовано концепцію революції даних Роба Кітчина, який розкриває якісну відмінність великих даних від традиційних масивів за критеріями вичерпності, швидкості, різноманітності та реляційності. Розглянуто критичний підхід Д. Бойд та К. Крофорд, які доводять, що аналіз великих даних відтворює наявні соціальні ієрархії та ілюзію об'єктивності. Проаналізовано концепцію засвідчувальної та герменевтичної несправедливості М. Фрікер у застосуванні до алгоритмічних систем: алгоритм, навчений на упереджених даних, систематично знецінює пізнавальні претензії маргіналізованих суб'єктів, що є структурною, а не технічною проблемою. Окремо розглянуто філософію семіокапіталізму Ф. Берарді, в межах якої делегування когнітивних функцій машинам постає симптомом антропологічного зсуву та виснаження суб'єктивності. Визначено філософські імплікації делегування аналітичних функцій системам штучного інтелекту: алгоритми як агенти пізнання не є ціннісно нейтральними, а їхня упередженість потребує осмислення на рівні філософії пізнання, а не лише технічного виправлення. Обґрунтовано, що філософія даних та філософія інформації є необхідними теоретичними рамками для критичного осмислення ролі даних у сучасній науці, суспільстві та формуванні нових форм суб'єктивності.

Посилання

Berardi, F. (2009). Precarious rhapsody: Semiocapitalism and the pathologies of the post-alpha generation. Minor Compositions.

Boyd, D., Crawford, K. (2012). Critical questions for big data. Information, Communication & Society, 15(5), 662–679. https://doi.org/10.1080/1369118X.2012.678878.

Capurro, R., Hjørland, B. (2003). The concept of information. Annual Review of Information Science and Technology, 37(1), 343–411. https://doi.org/10.1002/aris.1440370109.

Capurro, R. (2005). Privacy: An intercultural perspective. Ethics and Information Technology, 7(1), 37–47. https://doi.org/10.1007/s10676-005-4407-4.

Capurro, R. (2017). Digitization as an ethical challenge. AI & Society, 32(2), 277–283. https://doi.org/10.1007/s00146-016-0686-z.

Floridi, L. (2002). What is the philosophy of information? Metaphilosophy, 33(1–2), 123–145. https://doi.org/10.1111/1467-9973.00221.

Floridi, L. (2011). The philosophy of information. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof: oso/9780199232383.001.0001

Floridi, L. (2019). The logic of information: A theory of philosophy as conceptual design. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198833635.001.0001.

Fricker,= M. (2007). Epistemic injustice: Power and the ethics of knowing. Oxford University Press.

Hey, T., Tansley, S., & Tolle, K. (Eds.). (2009). The fourth paradigm: Data-intensive scientific discovery. Microsoft Research.

Kitchin, R. (2014). The data revolution: Big data, open data, data infrastructures and their consequences. SAGE Publications. https://doi.org/10.4135/9781473909472.

Kitchin, R. (2016). Big data – Hype or revolution? In L. Sloan & A. Quan-Haase (Eds.), The SAGE handbook of social media research methods (pp. 27–39). SAGE Publications. https://doi.org/10.4135/9781473983847.

Kitchin, R. (2025). Critical data studies: An A to Z guide to concepts and methods. Polity Press.

Kitchin, R., McArdle, G. (2016). What makes big data, Big Data? Exploring the ontological characteristics of 26 datasets. Big Data & Society, 3(1), 1–10. https://doi.org/10.1177/2053951716631130.

Slyusar, V. M., Khrystokin, G. V., & Yastrebova, A. O. (2023). Is dialogue possible in the post-truth era? Zhytomyr

Ivan Franko State University Journal. Philosophical Sciences, 1(93), 29–40. https://doi.org/10.35433/philosophicalscien ces.1(93).2023.29-40.

Suriyan, K., Ramalingam, N. (2023). Recent challenges, opportunities, and issues in various data analytics. In A. K. Tyagi & A. Abraham (Eds.), Data science for genomics (pp. 99–105). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-98352-5.00012-4. van der Aalst, W. (2016). Data science in action. In Process mining (pp. 3–23). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49851-4_1.

Yakovleva, O., Slyusar, V., Kushnir, O., & Sabovchyk, A. (2021). New trends in scientific and technological revolution (STR) and transformation of science and education systems in the paradigm of sustainable development. E3S Web of Conferences, 277. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127706006.

Комова, М. В., Пелещишин, А. М. (2019). Концепти філософії інформації Лучано Флоріді. Вісник Харківської державної академії культури, 55, 16–25. https://doi.org/10.31516/2410-5333.055.02.

Христокін, Г., Верховцева, І., Слюсар, В. (2025). Класична, некласична і постнекласична раціональність: структурна кореляція та епістемічна вразливість в умовах кіберсуспільства. Вісник КАІ. Філософія. Культурологія. № 2 (42), С. 34–42.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-29

Як цитувати

Слюсар , В. М., Христокін , Г. В., & Костючков , С. К. (2026). СУЧАСНІ ФІЛОСОФСЬКІ КОНЦЕПЦІЇ НАУКИ: ФІЛОСОФІЯ ДАНИХ ТА ІНФОРМАЦІЇ. Культурологічний альманах, (2), 344–352. https://doi.org/10.31392/cult.alm.2026.2.41