НАУКОВА СПІЛЬНОТА В МЕРЕЖЕВОМУ СУСПІЛЬСТВІ: МОДЕЛЬ НОРМАТИВНОЇ ДИФРАКЦІЇ

Автор(и)

  • Сергій Миколайович Ягодзінський Приватний вищий навчальний заклад «Європейський університет» https://orcid.org/0000-0001-8755-2235

DOI:

https://doi.org/10.31392/cult.alm.2026.3.25

Ключові слова:

наукова спільнота, мережеве суспільство, відкрита наука, мертонівські норми, інституційні норми, Open Access, нормативна дифракція, епістемічне управління

Анотація

У статті досліджено трансформацію наукової спільноти під впливом мережевих структур та цифрових технологій крізь призму еволюції інституційних норм наукової діяльності. Проаналізовано діалектичне протиріччя між мертонівськими нормами науки (CUDOS: спільність, універсалізм, безкорисливість, організований скептицизм), що сформувалися у контексті індустріального суспільства, та новими нормативними структурами, породженими мережевим суспільством і рухом до відкритої науки. Запропоновано авторську модель «нормативної дифракції» – процесу, за якого класичні інституційні норми науки не руйнуються, а розщеплюються під впливом мережевих комунікацій на спектр взаємодоповнювальних практик з різним ступенем відкритості та інституційної легітимності. На відміну від концепцій нормативної амбівалентності та нормативного дисонансу, що фіксують бінарну опозицію норми й контрнорми, запропонована модель описує множинність практик на рівні інституційної інфраструктури та обґрунтовує механізм розщеплення: його конфігурацію задає мережева структура наукової комунікації. Виокремлено чотири типи дифракції, що відповідають нормам спільності, універсалізму, безкорисливості та організованого скептицизму, кожен з яких породжує власний спектр практик з неоднаковим діапазоном легітимності. Показано, що рух до відкритої науки (Plan S, FAIR-принципи, Diamond Open Access, препринтні сервери) не є банальним розширенням мертонівської норми спільності, а становить якісно нову нормативну систему, де межі між виробництвом, верифікацією та дисемінацією знання розмиваються. Обґрунтовано, що ключовим викликом для наукової спільноти є не вибір між закритою та відкритою моделями, а формування епістемічного управління як механізму координації розщеплених нормативних практик. Результати дослідження розвивають філософське осмислення мережевого суспільства та мають значення для науковознавства, філософії науки та політики у сфері наукових досліджень.

Посилання

Alasuutari P., Qadir A. (2014). Epistemic governance: An approach to the politics of policy-making. European Journal of Cultural and Political Sociology, 1 (1), 67–84. https://doi.org/10.1080/23254823.2014.887986.

Anderson M. S., Ronning E. A., De Vries R., Martinson B. C. (2010). Extending the Mertonian norms: Scientists’ subscription to norms of research. The Journal of Higher Education, 81 (3), 366–393. https://doi.org/10.1353/jhe.0.0095.

Barad K. (2007). Meeting the universe halfway: Quantum physics and the entanglement of matter and meaning. Duke University Press.

Barcelona Declaration on Open Research Information. (2024). https://doi.org/10.5281/zenodo.10958522.

Bender E. M., Gebru T., McMillan-Major A., Shmitchell S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? In Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 610–623). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Castells M. (2010). The rise of the network society (2nd ed.). Wiley-Blackwell.

cOAlition S. (2019). Plan S: Principles and implementation. URL: https://www.coalition-s.org.

cOAlition S. (2025). Strategy 2026–2030. https://www.coalition-s.org.

Cole N. L., Kormann E., Klebel T., Apartis S., Ross-Hellauer T. (2024). The societal impact of Open Science: A scoping review. Royal Society Open Science, 11 (6), Article 240286. https://doi.org/10.1098/rsos.240286.

Etzkowitz H., Leydesdorff L. (2000). The dynamics of innovation: From National Systems and “Mode 2” to a Triple Helix of university – industry – government relations. Research Policy, 29 (2), 109–123.

Fraser N., Brierley L., Dey G., Polka J.K., Pálfy M., Nanni F., Coates, J.A. (2021). The evolving role of preprints in the dissemination of COVID-19 research and their impact on the science communication landscape. PLoS Biology, 19 (4), Article e3000959. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000959.

Funtowicz S. O., Ravetz J. R. (1993). Science for the post-normal age. Futures, 25 (7), 739–755. https://doi.org/10.1016/0016-3287(93)90022-L.

Gibbons M., Limoges C., Nowotny H., Schwartzman S., Scott P., Trow M. (1994). The new production of knowledge: The dynamics of science and research in contemporary societies. SAGE.

Haraway D. (1992). The promises of monsters: A regenerative politics for inappropriate/d others. In L. Grossberg, C. Nelson, & P. A. Treichler (Eds.), Cultural studies (pp. 295–337). Routledge.

Hosseini M., Senabre Hidalgo E., Horbach S. P. J. M., Güttinger S., Penders B. (2024). Messing with Merton: The intersection between Open Science practices and Mertonian values. Accountability in Research, 31 (5), 428–455. https://doi.org/10.1080/08989621.2022.2141625.

Johnson R. (2019). From coalition to commons: Plan S and the future of scholarly communication. Insights, 32 (1), Article 5. https://doi.org/10.1629/uksg.453.

Koppel L., Lindkvist A.M., Tinghög G. (2025). Scientific normative dissonance: A large-scale survey of researchers’ subscription to scientific norms and counternorms across academic fields. Journal of Economic Behavior & Organization, 237, Article 107140. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2025.107140.

Macfarlane B. (2024). The DECAY of Merton’s scientific norms and the new academic ethos. Oxford Review of Education, 50 (4), 468–483. https://doi.org/10.1080/03054985.2023.2243814.

Merton R. K. (1973). The normative structure of science. In N. Storer (Ed.), The sociology of science: Theoretical and empirical investigations (pp. 267–278). University of Chicago Press.

Mitroff I. I. (1974). Norms and counter-norms in a select group of the Apollo moon scientists: A case study of the ambivalence of scientists. American Sociological Review, 39 (4), 579–595. https://doi.org/10.2307/2094423.

OECD. (2025). OECD science, technology and innovation outlook 2025: Driving change in a shifting landscape. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5fe57b90-en.

Ostrom E. (1990). Governing the commons: The evolution of institutions for collective action. Cambridge University Press.

Pei G., Huang H. (2025). Open science falling behind in the era of artificial intelligence. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 10, Article 1595824. https://doi.org/10.3389/frma.2025.1595824.

UNESCO. (2021). UNESCO recommendation on open science. UNESCO.

Ziman J. (2000). Real science: What it is, and what it means. Cambridge University Press.

Ягодзінський С. (2016). Соціокультурний потенціал глобальних інформаційних мереж: дис. … докт. філос. наук: спец. 09.00.03. Київ.

Ягодзінський С. (2019). Філософія мережевих комунікацій. Вісник НАУ. Серія: Філософія. Культурологія, 1 (29), 42–47. https://doi.org/10.18372/2412-2157.29.13639.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-10-27

Як цитувати

Ягодзінський, С. М. (2026). НАУКОВА СПІЛЬНОТА В МЕРЕЖЕВОМУ СУСПІЛЬСТВІ: МОДЕЛЬ НОРМАТИВНОЇ ДИФРАКЦІЇ. Культурологічний альманах, (3), 223–231. https://doi.org/10.31392/cult.alm.2026.3.25