МЕДІААНАЛІТИКА В КОНТЕКСТІ МІЖДИСЦИПЛІНАРНОГО ОСМИСЛЕННЯ: ІНТЕГРАЦІЯ ПРАВОВИХ, СУСПІЛЬСТВОЗНАВЧИХ ТА АНГЛОМОВНИХ КОМПЕТЕНЦІЙ
DOI:
https://doi.org/10.31392/cult.alm.2025.3.51Ключові слова:
медіааналітика, журналісти, міждисциплінарне мислення, правова культура, суспільствознавство, англомовна компетентність, цифрова гуманітаристикаАнотація
У статті досліджується медіааналітика як когнітивна модель міждисциплінарного мислення, що інтегрує медійну, правову, історичну, лінгвістичну та суспільствознавчу складові сучасної гуманітарної освіти. Показано, що медіааналітика виходить за межі суто технічних або комунікаційних практик і виступає як інструмент пізнання соціальних процесів, розвитку критичного мислення та формування компетентностей нового часу. Особлива увага приділяється ролі правової культури у формуванні відповідального та етично свідомого медіафахівця, історичному контексту як джерелу аналітичного осмислення інформації, а також значенню англомовної компетентності, яка забезпечує доступ до міжнародного медіадискурсу та сприяє розвитку міжкультурної комунікації. Досліджено методологічні підходи медіааналітики, зокрема поєднання контент-аналізу, дискурс-аналізу та соціально-комунікативних методів, що забезпечує комплексне розуміння сучасних інформаційних процесів і тенденцій у медіапросторі. Доведено, що медіааналітика може функціонувати як інтегративна платформа для поєднання знань із права, історії, мовознавства та суспільних наук, створюючи умови для формування аналітичної, мовної та етичної компетентності майбутніх журналістів, комунікаторів та дослідників у добу цифрових трансформацій. У статті підкреслюється значення міждисциплінарного підходу, який дозволяє не лише кількісно оцінювати інформаційні потоки, а й глибоко інтерпретувати культурні та соціальні наративи, що циркулюють у публічному просторі, сприяючи розвитку сучасної інформаційної культури та критичного осмислення медіапрактик.
Посилання
Beer, D. (2016). How should we do the history of Big Data? Big Data & Society. 3(1). 1–10. https://doi.org/10.1177/2053951716646135
Hunt, R., & McKelvey, F. (2019). Algorithmic Regulation in Media and Cultural Policy: A Framework to Evaluate Barriers to Accountability. Journal of Information Policy. 9. 307–335. https://doi.org/10.5325/jinfopoli.9.2019.0307
Зарембо, К. (2023). Писати аналітику може кожен. Мистецтво переконливого тексту. Київ : Віхола, 2023. 224 .
Laureate, C. D. P., Buntine, W., & Linge,r H. (2023). A systematic review of the use of topic models for short text social media analysis. Artificial Intelligence Review. 56. 14223–14255. https://doi.org/10.1007/s10462-023-10471-x
Macanovic, A. (2022). Text mining for social science – The state and the future of computational text analysis in sociology. Society & Social Sciences Research. 108. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2022.102784
Manovich, L. (2020). Cultural Analytics. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. 336. URL: https://mitpress.mit.edu/9780262037105/cultural-analytics/?utm_source=chatgpt.com
Марків, О., Зарівна, О. (2020). Теоретичні засади професії медіааналітика: від аналізу інформаційних потоків до англомовної компетентності. Наукові записки Національного університету «Острозька академія»: серія «Філологія». 8(76). 100–103. URL: https://journals.oa.edu.ua/Philology/article/view/2685
Марків, О., Марків, І., Зарівна, О. (2024). Дидактичні практики формування аналітичної компетентності та комунікативного інтелекту сучасного науковця. Сollection of abstracts XLVІІІ International Scientific and PracticalCconference «Interaction of Art and Science: Creative Approaches in Research» (Geneva, Switzerland). 250–254. URL: https://surli.cc/dmkqyb
Марків, О., Марків, І. (2024). Формування правової грамотності журналістів і роль медіа у забезпеченні правовопорядку під час воєнного стану. Collection of Scientific Papers with the Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference «Scientific Research: Modern Innovations and Future Perspectives». Montreal : European Open Science Space. 150–157. URL: https://enpuir.udu.edu.ua/entities/publication/e96a519b-5181-47dc-b432-c40435d0084b
Meckin, R. & Elliot, M. (2021). Computational Social Science: A Thematic Review. University of Manchester. National Centre for Research Methods. URL: https://surl.lu/esmiou
Почепцов, Г. (2021). Токсичний інфопростір: як зберегти ясність мислення і свободу дії. Київ : Vivat.
Rodríguez-Ibáñez, M., Casáñez-Ventura, A., Castejón-Mateos, F., & Cuenca-Jiménez, P. (2023). A review on sentiment analysis from social media platforms. Expert Systems with Applications. 223. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119862
Стеблина, Н. (2023). Цифрові інструменти для медіааналітика. Одеса: Фенікс. 90. URL: http://www.ualocal.media/?page_id=989
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.






